Δωρεές 15 Σεπτεμβρίου 2024 – 1 Οκτωβρίου 2024 Σχετικά με συγκέντρωση χρημάτων

Изучаем pandas

Main
Computers - Programming
Изучаем pandas

Изучаем pandas

Майкл Хейдт, Артем Груздев

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Книга рекомендована в качестве учебного пособия
к курсу «Машинное обучение в R, Python и H2O»

Κατηγορίες:

Computers - Programming

Έτος:

2019

Έκδοση:

2

Γλώσσα:

russian

Αρχείο:

PDF, 20.59 MB

IPFS:

,

russian, 2019

Διαβάστε online

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

М.И. Абдрахманов (сост.) — Библиотека Matplotlib

Артем Груздев — Предварительная подготовка данных в Python

Артем Груздев — Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python, 1-я часть

Никитин И.К., — Научные вычисления в Python. NumPy

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Даг Хеллман — Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами (Файлы к книге)

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Pandas. Работа с данными.

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Pandas. Работа с данными.

Кристиан Хилл — Научное программирование на Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек — Практическая статистика для специалистов Data Science

Liang-Hua Chin & Tanmay Datta [Chin, Liang-Hua & Datta, Tanmay] — Numpy Essentials

Дейтел Пол, Дейтел Харви — Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Бен Стивенсон — Python. Сборник упражнений

Араки Масахиро (автор), Ватари Макана (худ.) — Занимательное машинное обучение: манга

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино — Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Ной Гифт — Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард — Обработка естественного языка в действии

Пол Дейтел, Харви Дейтел — Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Михалис Цукалос — Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go

Вильям Спрингер — Гид по Computer Science для каждого программиста

Дейн Хиллард — Секреты Python Pro

Эрих Гамма, Ричард Хелм, Ральф Джонсон, Джон Влиссидес — Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования

Майкл Доусон — Программируем на Python

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф — Машинное обучение

Даг Хеллман — Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами

Род Стивенс — Алгоритмы. Теория и практическое применение

Мэтт Харрисон — Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джон Пол Мюллер и Лука Массарон — Python и наука о данных для чайников

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Дэвид М. Бизли — Python. Подробный справочник

Уэс Маккинни — Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter. 3-е изд.

Уэс Маккини — Python и анализ данных

Эрик Редмонд, Джим Р. Уилсон — Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL

Вадим Миронов — Профессия «бизнес-аналитик». Краткое пособие для начинающих

Петер Флах — Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Л.П. Коэльо, В. Ричард — Построение систем машинного обучения на языке Python

Лучано Рамальо — Python. К вершинам мастерства

Φράσεις κλειδιά

Σχετικές λίστες βιβλίων